深圳网络营销介绍为什么我的转换指标不同

 

 

“谷歌广告上的转化似乎有所不同。”

 

“谷歌分析的转化数据与Pinterest的数据不符 - 为什么？”

 

这些是我们从处理跨平台转换指标的客户那里听到的常见抱怨。出于某种原因，某个平台上的转换次数似乎是错误的。同样，来自网站跟踪的数据（如谷歌分析或Adobe）也不一定与客户广告平台中的数据相匹配。

 

在某些情况下，差异可能只是一个或两个转换。在其他情况下，差异更大。那么指标的差异背后是什么呢？有三个常见的罪魁祸首：数据处理的差异，归因窗口的差异和不正确的跟踪。

 

原因1：数据处理的差异

跨平台的数据处理差异是度量标准差异的最常见原因。它负责谷歌分析和谷歌 关键词广告之间的差异。分析通常会在24小时内更新。但是，谷歌 关键词广告转换最多可能需要30天才能完全解决。同样，如果你启用了必应跟踪，则必应会根据点击日期报告转化次数，而不是转化日期。如果你有更长的销售周期，这最终会产生很大的不同。 付费社交完全是一种不同的野兽。什么算作参与或观点在不同平台上可能有很大差异。平台如何定义这些术语会对你的数据产生巨大影响。例如，脸谱网对于某些推广的帖子而言，已经过度计算了喜欢和分享的数量，并且目前因过度报道观看其视频广告所花费的时间而受到抨击。与此类似，Pinterest去年更新了其移动应用程序，要求从广告到登录页面进行单击，这一变化使点击指标暴涨。

 

 

原因2：归因窗口的差异

当平台使用不同的归因窗口时，这会影响指标的一致性，而不是总体数量，但它会对你查看广告系列效果的方式产生巨大影响。

 

较短的窗口可以减少可归因于程序的转换次数（特别是如果你的客户倾向于长期购买决策过程）。虽然较长的窗口，在另一方面，风险归因销售广告确实有很少做购买决策。如果你通过多种渠道进行营销，则尤其如此。

 

原因3：跟踪错误

错误跟踪是导致归因不匹配的最不可能原因，但偶尔会发生。如果你的网站上未正确安装跟踪代码或像素，则几乎可以肯定某些转化报告过多或过低。这是我们始终建议在谷歌分析（或Adobe或类似网站）中进行电子商务跟踪的原因之一。它可以为你提供基线数量的转换，这些转换可通过你的销售点系统通过交易ID进行验证。

 

获得该基线编号后，你可以轻松地将推荐数据与你在广告平台中看到的数字进行比较。从那里，你可以决定它们是否有意义。如果他们没有 - 咨询你正在使用的广告平台的帮助文档。每个平台都有针对错误报告的转化的有用故障排除指南